Análisis multipartido

Las probabilidades de cada partido se obtienen de tres conjuntos de datos independientes: los últimos 10 partidos como local del equipo local en su liga, los últimos 10 como visitante del equipo visitante, y los enfrentamientos directos, entre ambos equipos, en la cancha del local a lo largo de todas las temporadas. Calculamos tres estimaciones de P(1) / P(X) / P(2) y las combinamos con un promedio ponderado por tamaño de muestra.

Para los números a nivel de combinación (las probabilidades de 14/14 y ≥13/14), suponemos que los resultados de cada partido son independientes y calculamos la distribución binomial de Poisson sobre los 14 (o 7) partidos. El supuesto de independencia es aproximado: el clima, el desgaste del calendario y la dinámica del torneo generan correlaciones que el modelo no captura.

Las muestras pequeñas pueden producir probabilidades extremas. Cuando un equipo tiene menos de 5 partidos históricos en total entre los tres conjuntos de datos, usamos una predicción prácticamente uniforme de 33/33/33 y marcamos el partido como "Datos limitados" o "Sin datos". Así evitamos estimaciones con exceso de confianza a partir de datos escasos. El optimizador tiende a asignar estos partidos como triples (cubriendo los tres resultados) cuando las reglas lo permiten.

Solo temporada regular. Se excluyen copas, amistosos y rondas de eliminación directa: liguillas, repechajes, fases de ascenso y descenso, y sus equivalentes en otras ligas. La precisión real con el tiempo puede ser menor que la proyectada por el modelo.

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